Tilda Corp.
韓国‧ソウル、2021年設⽴
Tilda Japan
日本‧神戸、2025年設⽴
AIによる自家消費型太陽光リアルタイム制御ソリューションのご紹介
AIによる原材料の価格予測ソリューションのご紹介
AIによる産業界の様々な課題の最適化実績のご紹介
■AIによる自家消費型太陽光リアルタイム制御ソリューションのご紹介
過去のデマンドデータ（30分ごと）の自動分析＆学習
お客様の工場の負荷と太陽光発電を予測。
お客様の電気代削減目標（ピーク値削減、電気使用量の削減）に応じて太陽光パネル、蓄電池の設置容量を最適化
設置後にAIによるリアルタイム制御実施（蓄電池の充電、放電タイミング、パワコンの出力制御等）
⇒岡山県でのPoC結果、ハードウェア（蓄電池、太陽光パネル）を変更せず既存大手のEMSと性能比較した結果、既存大手のEMSより30％ピーク削減効果を取得
当日実際の制御UIをお見せしながら説明します。
今年3月に東京ビックサイトPV Expoに出展してリリーズ、2027年もビックサイトに出展予定。
■原材料の価格予測ソリューションのご紹介
⇒銀、銅、鉄鋼など原材料の価格予測ソリューション。価格変更が激しい原材料について先物を予約してリスクヘッジしておりますが、現在は殆ど先物を予約するタイミングを担当者が行っております。弊社のソリューションを導入しますとAIが原材料の価格を予測（ログインした日付から6ヶ月～2年先まで予測）します。予測根拠のレポートも提供します。現在、日本の大手メーカに採用されております。
■AIのよる産業界の様々な課題の最適化実績のご紹介
１．鉄鋼圧延機制御最適化（鉄鋼メーカー）
⇒鉄鋼の厚みのばらつきを27％改善（鉄鋼メーカー）
２．パルプリファイナーの制御最適化（製紙メーカ）
⇒パルプリファイナーの品質25％改善、電力使用量11％削減
３．Rewinder/Slitter幅組合せの最適化（製紙メーカ）
⇒カッティングパタン数29.4％削減、Trim Loss 23.4%削減、過大生産、過小生産を完全に解決。
4．物流最適化（Picking最適化、ルート最適化、コンテナ荷造り最適化など）
⇒物流分野の様々な案件の最適化実績がございます。
5．ダイナミックプライシング最適化
以上、是非打ち合わせのご検討を宜しくお願いします。