新素材の開発は、「発見」の時代から、いかに速く「社会実装（スケール）」するかという第2章へ突入しました。その鍵を握るのが、データとAIです。深層学習が原子スケールのシミュレーションを数万倍に加速し、国境を越えて蓄積される材料データが、開発のスピードと確度を根本から変えつつあります。
本セッションでは、AIによる材料探索の産業実装、データと自動化による新世代の材料設計、そして材料研究の国家中枢が描くデータ駆動型R&D ——3つの現場に、グローバル投資家の視点を交えて、「データ駆動型ものづくりが、どこで巨大市場・次の産業になるのか」を掘り下げます。エネルギー・モビリティ・半導体という2030年の巨大市場を見据え、日本の素材産業が”発見”を超えて世界の産業スケールを掴むための道筋を描きます。
